PhD Projekt
Sensor-basiertes Monitoring der Weidehaltung von Milchkühen
In diesem Projekt werden die Grundlagen zum praktischen Einsatz digitaler Sensoren in der Weidehaltung von Milchvieh erarbeitet und bestehende Sensor-Systeme getestet. Es wird zudem untersucht, welche Parameter als Indikatoren geeignet sind, die Qualität der Weidehaltung im Vergleich zur Stallhaltung zu beurteilen. Als Gold-Standard dienen die persönliche und video-gestütze Überwachung der Tiere sowie klinische Parameter, die am Tier erhoben werden. Herausforderungen liegen darin, dass die Weide im Gegensatz zum Stall eine weitaus heterogene Umgebung für das Tier darstellt und auch die eingesetzten Sensoren durch z.B. geographische Gegebenheiten anderen Ansprüchen gerecht werden müssen.
Die Produktion tierischer Lebensmittel stellt eine besondere Herausforderung bei der Erreichung der globalen Ziele der Nachhaltigkeit dar. Eine weniger intensive Landwirtschaft mit Milchviehhaltung auf der Weide, wie dies häufig auch von Konsumenten gefordert wird, kann dazu beitragen. Ein zentraler Punkt in der ökonomischen und ökologischen Effizienz der Tierhaltung besteht, neben der prinzipiellen Schonung von Ressourcen, darin, unproduktive Zeiten, z.B. durch Krankheiten, zu minimieren. Eine frühzeitige und möglichst lückenlose und genaue Erkennung von Krankheiten kann durch den Einsatz von Sensoren erreichet werden. Dies wurde bisher jedoch hauptsächlich unter Bedingungen der Stallhaltung gezeigt. Eine Sensor-basierter Überwachung der Tiergesundheit und des Tierwohl in Kombination mit der extensiveren Milchviehhaltung auf der Weide kann somit in zweierlei Hinsicht zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele beitragen.
Publikationen:
- Weimar, KR*, B Pichlbauer*, C Guse; JP Schramel, C Peham, M Drillich, M Iwersen. 2022. Evaluation of an Accelerometer-Based Device for Testing the Softness of Bedding Materials Used for Livestock. Sensors 2022, 22, 8912. https://doi.org/10.3390/s22228912 *these authors contributed equally to this work