Von: Kitzler, F Wo: Versuchswirtschaft der BOKU in Groß-Enzersdorf Den Teilnehmern des Universitätslehrgangs „Advanced Technologies in Smart Crop Farming“ wurden Einblicke in das DiLaAg Projekt „Integration von Bestandsparametern für intelligente...
News Nahrung für Künstliche Intelligenz Überblick von Trainingsdaten für die Bildanalyse in der Landwirtschaft Autor: Florian Kitzler Der Begriff der Künstlichen Intelligenz (KI) wird oft in unterschiedlichen Bedeutungen und Zusammenhängen verwendet. Ein Grund dafür...
News Weizen unter die Lupe nehmen Bestimmung von Bestandesmerkmalen mithilfe von Fernerkundung in Weizen Autor: Lukas Koppensteiner Landwirte stehen jährlich vor der komplexen Aufgabe ihre Pflanzenbestände zu managen. Extreme Witterungsbedingungen, wie in den letzten...
Sebastian Raubitzek and Thomas Neubauer. Machine Learning and Chaos Theory in Agriculture. ERCIM News, 122, July 2020. Abstract: Machine learning has found its way into agricultural science for analysis and predictions, e.g., of yield or nitrogen status. Results are...
Pichlbauer, B.: Forschung für die Praxis I – DiLaAg stellt sich vor auf der 10. Kremesberger Tagung – Bestandsbetreuung Wiederkäuer in Pottenstein, Österreich.
Programm Kick off Veranstaltung „Digitalisierungs- und Innovationslabor in den Agrarwissenschaften (DiLaAg)“ Donnerstag, 31.10.2019, 14:00 Uhr Universitäts- und Forschungsgebäude (Tulln), Konrad-Lorenz-Straße 24, 3430 Tulln 14:00 – 15:00 Eröffnung mit Ansprachen...
